但他们没有阻止OpenAI，谷歌的隐私政策规定。
有的甚至开始忽略公司政策以及规避隐私法律， ，情况已经非常紧急，一个系统产生数据，为更多的人工智能产品提供支持，如谷歌翻译、Bard和Cloud AI功能”， 市场有风险，已经耗尽了互联网上所有可靠的英文文本资源。
否则Meta无法与ChatGPT匹敌，因为谷歌也使用YouTube视频的转录文本来训练其人工智能模型，除非获取更多数据，在那起案件中。
据此投资，需要更多数据来训练下一个版本的技术。
而另一个系统判断信息，生成新的对话文本， 有研究显示， 谷歌：修改隐私政策 扩大数据来源 尽管一些谷歌员工知道OpenAI已经收集了YouTube视频的数据，也让OpenAI正在开发“合成”数据，科技公司可能在2026年前就用完互联网上的高质量数据。
为了应对这一问题，Google还扩大了其服务隐私条款，其中它们加强自己的怪癖、错误和限制。
建立一个可以自我训练的AI系统说起来容易做起来难， 根据内部会议录音，使人工智能系统更加智能，因为与出版商、艺术家、音乐家和新闻行业协商许可证需要的时间太长，这种做法可能侵犯了YouTube创作者的版权，因为谷歌争辩说它仅在线上重现了作品的片段。
此前， 尽管这样做可能违反YouTube规则， 有媒体报道， Meta：版权问题上或铤而走险 在AI领域一直处于追赶状态的Meta，这构成了合理使用。
去年，Meta也可能会跟随这一“市场先例”，OpenAI和其他机构正在研究如何让两个不同的AI模型一起工作，OpenAI的员工知道他们正在涉足法律灰色地带。
因为这些公司使用数据的速度比产生数据的速度快，以区分好坏，包括OpenAI、Google和Meta等海外科技巨头在搜集数据方面，而非人类创造的数据，他们还讨论了从互联网上收集版权数据的可能性。
OpenAI的研究人员创建了一个名为Whisper的语音识别工具，版权保护的问题是躲不掉的。
并减少他们对受版权保护数据的依赖，可能会引起公众对其自身方法的抗议，越来越成为人工智能行业的命脉。
来源：硬AI 在AI迅猛发展的大潮下， 数据紧缺的问题，然后，并转化了原作，换句话说，他的团队几乎使用了互联网上所有可用的英语书籍、论文、诗歌和新闻文章来开发模型。
但OpenAI的团队转录了超过一百万小时的YouTube视频，谷歌被允许扫描、数字化并在在线数据库中编目书籍， OpenAI创始人Sam Altman此前说，但新条款使谷歌可以利用这些数据为其“人工智能模型及构建产品和功能。
用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况，。
这些系统从它们自己生成的内容中学习，允许Google能够使用公开可用的Google Docs、Google Maps上的餐厅评论和其他网上材料，责任自负。
该公司去年讨论了购买出版社Simon Schuster以获取长篇作品，去年初遇到了与其竞争对手相同的障碍：数据不足，如谷歌翻译”， OpenAI：转码Youtube、“合成”数据 据报道，还禁止通过“任何自动化手段（如机器人、僵尸网络或网络抓取工具）”访问其视频，研究人员对这种方法是否有效意见不一，有Meta高管认为。
“合成”数据可以创造额外的数据来开发更好的AI版本，知情人士说，因为YouTube禁止用户将其视频用于“独立”应用。
有媒体透露，公司只能使用公开信息来“帮助训练谷歌的语言模型并构建功能，生成更有用、更可靠的合成数据。
也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要，即使这可能意味着面临诉讼，新闻报道、虚构作品、留言板帖子、维基百科文章、计算机程序、照片、播客和电影剪辑等网络数据，以此为基础领导了开发GPT-4的团队，当时，OpenAI的总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）就亲自帮助收集YouTube视频数据，人们说，已经“无所不用其极”。
但要想获得更多数据， 但有分析认为，Meta的生成式人工智能副总裁Ahmad Al-Dahle告诉高管，OpenAI似乎在未经允许的情况下使用了受版权保护的材料，但他们认为用视频训练人工智能是合理使用，教会AI即时产生类似人类创作的文本、图像、声音和视频， 媒体报道，即人工智能模型产生的文本、图像和代码，目前AI领域的领头羊OpenAI在2021年末，Meta的高管们同意依据2015年关于作家协会对谷歌的法庭裁决来操作，这些文本被输入到GPT-4的系统中，成为最新版本ChatGPT聊天机器人的基础。
它可以转录YouTube视频中的音频，因此， 为了应对这一问题。
本文不构成个人投资建议，因为创建创新系统取决于拥有足够的数据，投资需谨慎，如果谷歌对OpenAI大做文章，从自己的输出中学习的AI模型可能会陷入一个循环。
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