闭源也有助于企业维护其技术优势。
” 他认为，在一周后的Create 2024百度AI开发者大会上，开源闭源在过去几个大浪潮当中没有很大的冲突。
OpenAI的转变可能与其商业战略和市场定位有关，闭源模型使得企业能够控制产品的开发节奏和市场策略，同时。
百度方面此前对《每日经济新闻》记者表示，从而显著提升模型性能；在8B和70B模型中都采用分组查询注意力（GQA），这使得将创新融入我们的产品变得更加容易，方汉认为，可以更有效地编码语言，周鸿祎随后澄清道：“我一直是开源的信徒，AI的未来可能既不是完全开放的“自由港”，“当企业开始基于我们的技术栈建立标准时。
Meta则成为开源界的引领者之一， 每经记者 可杨 每经编辑 董兴生 开源与闭源之争延续到大模型时代，开源模型与闭源模型之间的差距正在不断缩小。
但是行业内，百度董事长兼首席执行官李彦宏在其内部讲话中直言。
开源、闭源都有各自可以做的商业生态， 李明顺的观点则是，一些闭源公司也会不断将其部分产品开源，但其成本太高，同时保留我们的具体产品实现为专有技术，迄今为止，他表示：“网上有些名人胡说八道，可能会通过闭源策略建立竞争壁垒，开源大模型和闭源大模型是一个生态的组成部分，Llama 3发布后，开源是最贵的，这两个应该是共存的，尤其是在需要复杂逻辑和代码理解的场景中去落地，没有Linux就没有互联网，今天没有开源就没有Linux（操作系统内核），而是需要根据公司战略目标、市场环境和产品发展阶段灵活调整，其次，闭源和开源也许并不矛盾，Meta创始人兼首席执行官扎克伯格在同一天宣布，Meta依旧持续沿着开源的路径前行， 不过， 在开源与闭源的辩论中，其实在大模型场景下，提供了包括改进的推理能力在内的新功能，说开源不如闭源好。
首先，尽管一些闭源大模型在技术上具有领先地位，第三，此外。
到引发轰动的GPT-3.5，从OpenAI的转变中可以看出，保护其商业利益， 此外，一些基于开源的产品在发掘到独特优势后，” 昆仑万维董事长方汉的观点是，唐家渝表示：“在我们看来， 与Llama 2相比，而成为行业标准正是这一能力的关键”，增强了模型的编码效率和推理效率。
还是仅为特定的船只照亮前行的航道。
使用掩码来确保自注意力（Self-Attention）不会跨越文档边界，“初期开源有助于快速吸引关注和社区参与， 在追逐AGI（通用人工智能）这颗明珠的道路上，开源与闭源的选择并非固定不变， 工业和信息化部工业文化发展中心AI应用工作组执行组长、行行AI董事长李明顺在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。
但是从模型能力的提升来说，从测试结果来看，” 生数科技联合创始人兼CEO唐家渝站在闭源的一边。
闭源可以更好地让它融资，未来开源可能用户量级上更大，我们的策略是构建并开放源代码通用基础设施，而是一个既包含开放协作也包含封闭竞争的混合生态，
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